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ICCPシステムの故障は、船舶の品質に直接的な脅威となり、操業を遅らせます。通常、固定的な期間での手動チェックによる標準スケジュールでは、ドリフトするリファレンス電極や消耗する陽極などの早期兆候を見逃すことがあります。この監視不足により、予期しない機器の故障や計画よりも速い腐食、強制的なドライドッキング、高額な緊急修理が発生することがあります。
Sealong Marineでは、新しい技術を活用してICCPのメンテナンスを反応型から予防型に変革し、より安全で簡単なものにしています。このシステムは、電流情報、電圧の傾向、および主要な環境データを自動的に監視して、将来的な故障を予測します。これらのソースからのデータは当社独自のルールによって常に監視されており、アルゴリズムはしばしばアプローチする問題の兆候、例えば不安定な電力供給や機能不全の陽極を検出します。これにより、各船舶とその要件に適したカスタマイズされたメンテナンス行動が可能になります。
AI駆動アプローチの主な利点
予期せぬ故障を防止
ICCPの問題を早期に特定することで、大規模なシステム故障を防ぎます。たとえば、AIは通常よりも早く劣化している陽極を検出し、船長が計画された港湾訪問中にそれらを交換する時間を確保し、航行中の船体への問題や損傷を回避できます。
一生にわたるメンテナンスコストの削減
当社のソリューションによる早期検出は、不要な修理や緊急問題を防ぎ、メンテナンス費用を削減します。データ駆動型の効率により、運営者は長期的な費用を最大30%削減できます。
システムの信頼性とコンプライアンスを最大化する
継続的にAIで監視することで、ICCPシステムが円滑に動作し、信頼性のある腐食防止を常に提供できます。これにより、設備の寿命が延びると同時に、腐食による環境問題も回避されます。
シーロングマリンの統合サービス
私たちはプロセス全体を始まりから終わりまで対応できます。
IoTセンサーを使用してICCPデータをリアルタイムで収集します。
クラウド上のAI解析により、設備のメンテナンスに関するリアルタイムアラートと予測を提供します。
技術者が特定の作業に割り当てられ、受入ウィンドウが小さいときにそれらを実行します。
結論：より賢い保護、よりスムーズな運用
Sealong Marineの予測保全により、ICCPの管理方法が完全に変わります。AIを使用することで、安定したパフォーマンスを確保し、コストを効果的にコントロールし、スムーズで安心な運用を楽しむことができます。カレンダーに頼らず、データ駆動型のインテリジェンスを利用して資産を保護し、作業を整理しましょう。すべての船での予測保全におけるAIの活用について、Sealong Marineにご相談ください。