EN
ความปลอดภัยของเรือไม่สามารถรับประกันได้เต็มที่ด้วยการตรวจสอบแบบแมนนวลของแผ่นบันทึกอีกต่อไป เอกสารกระดาษอาจทำให้ลูกเรือเสียสมาธิและอาจทำให้พวกเขาละเลยสิ่งผิดปกติใดๆ และรายงานที่มีรูปแบบแตกต่างกันอาจทำให้พลาดข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับอุปกรณ์ ที่ Sealong Marine การใช้ AI ในการวิเคราะห์แผ่นบันทึกหมายถึงการเปลี่ยนข้อมูล ICCP และ MGPS ให้เป็นข้อมูลที่มีประโยชน์สำหรับการจัดการฝูงเรืออย่างแข็งแกร่ง
อันตรายที่อาจเกิดจากการทำรายงานบันทึกแบบแมนนวล
แม้ว่าจะใช้มนุษย์ในการตรวจสอบ ก็ยังมีโอกาสที่จะเกิดปัญหาหรือการปกปิดข้อมูลโดยเจตนา จนกว่าจะเกิดความล้มเหลว มักจะยากที่จะสังเกตเห็นการเคลื่อนไหวของเรคทิฟเฟอร์ การปล่อยคลอรีนของ MGPS ที่ไม่สม่ำเสมอ หรือกระแสไฟฟ้าที่หลุดออกไป การบำรุงรักษาแบบปฏิกิริยาอาจทำให้เครื่องจักรหยุดทำงาน เครื่องจักรเกิดสนิมเร็วขึ้น และจำเป็นต้องซ่อมแซมราคาแพงซึ่งอาจรวมกันได้มากกว่า $120,000 ต่อเหตุการณ์
AI ที่มองเห็นสิ่งที่มนุษย์พลาด
แพลตฟอร์ม AI ของเราตรวจสอบข้อมูล ICCP/MGPS ทั้งในอดีตและแบบเรียลไทม์ เพื่อค้นหาความเฉพาะเจาะจงที่มนุษย์อาจมองไม่เห็น สิ่งนี้ช่วยให้ระบบสามารถค้นพบปัญหาสำคัญที่เกี่ยวข้องกับเครื่องปรับแรงดันไฟฟ้า ปัญหาในการให้สารเคมีของ MGPS และข้อผิดพลาดในข้อมูลที่รายงาน โดยการใช้วิธีการตรวจจับข้อบกพร่องหลายรูปแบบ ระบบจะวิเคราะห์และระบุสิ่งที่ผิดพลาดได้อย่างแม่นยำ ซึ่งกระบวนการนี้มีความน่าเชื่อถึง 92% สำหรับระบบทั้งหมดที่ได้รับผลกระทบ
จากแจ้งเตือนไปสู่การบำรุงรักษาที่เป็นรูปธรรม
ด้วย AI Sealong Marine สามารถตกลงเกี่ยวกับการซ่อมแซมที่จำเป็น เช่น การรีเซ็ต ICCP และยืนยันว่าสัญญาณแรกของการสึกหรอของชิ้นส่วน MGPS จะกระตุ้นให้มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเพิ่มเติม ระบบยังสามารถระบุความไม่สอดคล้องกันของข้อมูลที่เกิดซ้ำๆ ทำให้สามารถฝึกอบรมลูกเรือตามความต้องการเฉพาะเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการรายงาน แนวทางการคาดการณ์นี้ลดเวลาหยุดทำงานที่ไม่ได้วางแผนไว้ลงได้ถึง 65% และขยายอายุการใช้งานของอุปกรณ์ออกไป 3-5 ปี เปลี่ยนจากการซ่อมฉุกเฉินที่มีค่าใช้จ่ายสูงไปสู่การแทรกแซงตามแผนที่กำหนดไว้
ทุกความผิดปกติที่ไม่ได้รับการบันทึกเป็นตัวคูณความเสี่ยง Sealong Marine’s AI analysis เปลี่ยนข้อมูลที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นทรัพยากรเชิงกลยุทธ์ เพื่อปกป้องเรือของคุณและผลกำไร ติดต่อเราในวันนี้เพื่อนำ AI-driven logsheet analysis มาใช้งาน และอยู่เหนือปัญหาการล้มเหลวของ ICCP และ MGPS ได้อย่างมีประสิทธิภาพ