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수기로 로그 시트를 확인하는 것만으로는 선박의 보안을 완전히 보장할 수 없습니다. 서류 작업은 승무원의 주의력을 방해하고, 비정상적인 사항을 간과하게 만들 수 있으며, 다양한 양식의 보고서는 장비에 대한 중요한 정보를 놓칠 수 있습니다. Sealong Marine에서는 AI를 로그 시트 분석에 활용하여 ICCP와 MGPS 데이터를 능동적인 함대 관리를 위한 유용한 정보로 변환합니다.
수기 로그 보고서 작성의 잠재적 위험
인간이 점검을 수행하더라도 문제나 고의적인 데이터 은폐 가능성은 여전히 존재합니다. 고장이 발생하기 전까지는 정류기 이동, 불균일한 MGPS 염소 방출 또는 이상 전류를 알아차리기가 어렵습니다. 반응형 유지보수는 기계가 멈추게 만들고, 기계는 더 일찍 녹슬며, 한 번의 사건당 12만 달러 이상의 비용이 드는 고가의 수리가 필요할 수 있습니다.
인간이 놓치는 것을 보는 AI
우리의 AI 플랫폼은 사람들이 눈치채지 못할 수도 있는 특정 사항을 찾아내기 위해 수년간의 역사적 데이터와 실시간 ICCP/MGPS 정보를 분석합니다. 이를 통해 정류기 관련 중요한 문제, MGPS 용량 조절 문제 및 보고된 데이터의 오류를 발견할 수 있습니다. 다양한 고장 탐지 옵션을 사용하여 문제가 무엇인지 탐색하고 식별하며, 이 과정은 모든 관련 시스템에 대해 92%의 신뢰도로 수행됩니다.
경고에서 실행 가능한 유지보수로
AI를 통해 Sealong Marine은 필요한 수리 작업(예: ICCP 재설정)을 결정하고, MGPS 부품의 초기 마모 징후가 감지되면 즉시 교체하여 추가적인 문제를 방지합니다. 또한 시스템은 반복적인 데이터 불일치를 식별하여 보고 정확성을 높이기 위한 맞춤형 승무원 교육을 가능하게 합니다. 이러한 예측적 접근 방식은 계획되지 않은 다운타임을 최대 65% 줄이고 장비 수명을 3-5년 연장하며, 비용이 많이 드는 긴급 수리에서 전략적이고 일정된 개입으로 유지보수를 전환합니다.
문서화되지 않은 모든 이상 현상은 리스크 증폭 요소입니다. Sealong Marine의 AI 분석은 분산된 데이터를 전략적 자산으로 변화시켜 선박과 수익성을 보호합니다. 오늘날 연락하여 AI 기반 로그 시트 분석을 도입하고 ICCP와 MGPS 고장에 앞서십시오.