EN
ICCP 시스템의 고장은 선박의 품질에 직접적인 위협을 가하고 운영을 지연시킵니다. 일반적으로 표준 일정에 따라 고정된 주기로 수작업 점검을 수행하더라도, 방전 전극의 이동이나 음극의 감소와 같은 조기 징후를 발견하기 어렵습니다. 이러한 모니터링 부족으로 인해 예상치 못한 장비 고장, 계획보다 빠른 부식, 강제적인 도크 입고 및 비용이 많이 드는 긴급 수리가 발생할 수 있습니다.
Sealong Marine에서는 새로운 기술을 사용하여 ICCP 유지보수를 반응형에서 예방형으로 전환함으로써 더 안전하고 쉽게 만듭니다. 시스템은 자동으로 현재 정보, 전압 동향 및 주요 환경 데이터를 모니터링하여 잠재적인 고장을 예측합니다. 이러한 소스의 데이터는 우리 독자적인 규칙에 의해 지속적으로 모니터링되기 때문에 알고리즘이 종종 불규칙한 전원 공급이나 더 이상 제대로 작동하지 않는 음극과 같은 다가오는 문제의 징후를 포착합니다. 이를 통해 각각의 선박과 그 요구 사항에 맞춘 맞춤형 유지보수 조치를 수행할 수 있습니다.
인공지능 기반 접근 방식의 주요 이점
의외의 고장 방지
ICCP 문제를 조기에 식별함으로써 큰 시스템 고장을 방지합니다. AI는 보통보다 훨씬 빨리 성능이 저하되는 음극을 감지할 수 있어 선장들이 예정된 항구 방문 중 이를 교체할 시간을 확보하고, 해상에서의 문제와 선체 손상을 피할 수 있습니다.
평생 유지보수 비용 절감
우리 솔루션을 통한 조기 발견은 불필요한 수리와 비상 문제를 방지하여 유지보수 비용을 절감합니다. 데이터 기반 효율성을 사용하면 운영자는 장기 비용을 최대 30%까지 줄일 수 있습니다.
시스템 신뢰성과 준수 사항 최대화
지속적으로 AI를 면밀히 모니터링하면 ICCP 시스템이 원활하게 작동하고 신뢰할 수 있는 부식 방지 기능을 항상 제공합니다. 이는 장비 수명을 연장하고 부식성 오염으로 인한 환경 문제를 방지합니다.
Sealong Marine의 통합 서비스
우리는 시작부터 끝까지 전체 프로세스를 처리할 수 있습니다.
IoT 센서를 통해 실시간으로 ICCP 데이터를 수집합니다.
클라우드 기반 AI 분석을 통해 장비 유지보수에 대한 실시간 경고 및 예측을 제공합니다.
기술자들은 특정 작업이 할당되며, 수락 창이 좁아질 때 작업을 수행합니다.
결론: 더 지능적인 보호, 더 원활한 운영
Sealong Marine의 예측 보수 덕분에 ICCP의 관리 방식이 완전히 바뀌었습니다. AI를 사용하면 성능을 안정적으로 유지하고 비용을 잘 통제하며 원활하고 걱정 없는 운영을 할 수 있습니다. 일정에만 의존하여 자산을 보호하고 작업을 관리하기보다 데이터 기반의 지능을 활용하세요. 모든 선박의 예측 보수에 AI를 적용하는 방법에 대해 Sealong Marine과 상담하세요.